Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung
Vier Thüringer Hochschulen – die Friedrich-Schiller-Universität Jena, die Technische Universität Ilmenau, die Bauhaus-Universität Weimar und die Ernst-Abbe-Hochschule Jena – waren im gleichnamigen neuen Bund-Länder-Programm erfolgreich.
Sie erhalten ab diesem Jahr bis Ende 2025 Förderung für den Ausbau von Studieninhalten zu KI und KI-gestützten Lernumgebungen. Wissenschaftsminister Wolfgang Tiefensee freut sich über den Erfolg: „Künstliche Intelligenz gewinnt in den verschiedensten Bereichen zunehmend an Bedeutung. Mit den Geldern können die Thüringer Hochschulen ihre Lehre im Bereich KI aus bauen, um in Zukunft noch attraktiver zu werden.“
Im Rahmen des Programms werden sowohl die Einführung von KI als Studieninhalt als auch die Verbesserung der Hochschulbildung durch den Einsatz von KI gefördert. Von Studien- und Qualifizierungsangeboten im Bereich KI, Lern- und Prüfungsumgebungen, über KI-basierte Lehr- und Lernnetzwerke bis hin zu KI-gestützter Studienberatung für in- und ausländische Studieninteressierte – diese und weitere Maßnahmen können aus Programmmitteln verwirklicht werden.
Die Ernst-Abbe-Hochschule Jena möchte einen modularen Lehrbaukasten zur Vermittlung von KI-Kompetenzen für angewandte Wissenschaften entwickeln, der in bestehende oder neue Module integriert werden kann.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Hochschulbildung | Foto: Syda Productions – adobe.stock.com
Die Europa-Universität Viadrina Frankfurt/Oder und die Bauhaus-Universität Weimar wollen ein sozialwissenschaftliches KI-Lab für forschendes Lernen etablieren. Mit dem Projekt soll eine neue Qualität von Lern- und Lehrunterstützung realisiert werden, die auf KI-gestützte Argumentationsanalyse aufsetzt und diese mit Praktiken des Forschenden Lernens kombiniert
Der Verbundantrag der Friedrich-Schiller-Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau strebt eine gemeinsame Hochschulinitiative für KI im Studium an. Ziel ist ein gemeinsames Bildungsprogramm, das die gesamte Bandbreite von KI-Technologien sowie deren Anwendungsfeldern in Wissenschaft und Praxis abdeckt. Die praxisnahe und modulare Ausbildung adressiert verschiedene Zielgruppen und Kompetenzstufen und baut auf bestehende Lehrangebote auf. (em/tl)
