Hinter dem Projekt steht eine Arbeitsgruppe des ITnet Thüringen e.V., die sich ein klares Ziel gesetzt hat: die KI-Kompetenzen im Freistaat sichtbar zu machen und Unternehmen einen direkten Zugang zu regional entwickelten, praxiserprobten KI-Lösungen zu eröffnen.

Auf kinet42.de finden sich ab sofort Use Cases, Produkte und Dienstleistungen von Thüringer Firmen, die KI nicht nur diskutieren, sondern bereits erfolgreich umgesetzt haben. „Wir schaffen Transparenz über die enorme Breite an KI-Kompetenzen im Land“, sagt Daniel Böhme, Vorstandsmitglied des ITnet Thüringen e.V.

Für viele Unternehmen sei es ein entscheidender Vorteil, KI-Anwendungen nutzen zu können, die datenschutzkonform in Deutschland betrieben werden – und das mit regionalen Partnern, die man direkt ansprechen kann.

Der „Atlas der Thüringer KI-Produkte und -Dienstleistungen“ wird kontinuierlich wachsen und soll zu einem zentralen Schaufenster für die KI-Innovationen des Landes werden. Auch Björn Marz, ebenfalls Vorstandsmitglied des ITnet, sieht darin einen wichtigen Impuls für den Standort: Künstliche Intelligenz sei längst ein Wettbewerbsfaktor – und Thüringen zeige, dass es auf diesem Feld bestens aufgestellt ist.

Die Plattform ist mehr als eine Übersicht: Sie lädt Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Start-ups ein, ihre Lösungen sichtbar zu machen, sich zu vernetzen und Synergien zu heben. Wer sich aktiv einbringen will, kann sich im ITnet engagieren – insbesondere in der Arbeitsgruppe KInet42.

Gemeinsam, so die Botschaft, kann Thüringen seine Position als Innovationsstandort weiter stärken und die Zukunft der Künstlichen Intelligenz im Land mitgestalten.

Dr. Ingo Schrewe, incowia-Geschäftsführer, blickt zufrieden auf die 35-jährige Firmengeschichte zurück: „Wir haben viele Höhen und Tiefen durchlebt und sind immer noch am Markt. Wir haben, denke ich, gezeigt, dass wir bestimmte Dinge gut können – und unsere Kunden das auch so sehen.“

Schlüsselerlebnisse gab es in den 35 Jahren nicht, sagt Schrewe. Die Zusammenarbeit mit Kunden und Partnern, also mit den Menschen in den Projekten, sei das Maßgebliche. Dadurch haben alle Beteiligten feststellen können, dass das, was man sagt, auch das ist, was man tut. Das schaffe Vertrauen.

Und Vertrauen ist in der Branche, in der sich incowia bewegt, besonders wichtig. Das Unternehmen hat die IT-Systeme seiner Kunden im Fokus. Analytiker, Software-Architekten, IT-Berater, Entwickler und Administratoren erweitern, optimieren und entwickeln die IT-Landschaften der Kunden. Ingo Schrewe fasst es in einem Satz zusammen: „Wir helfen Unternehmen dabei, ihre Anwendungslandschaft zu optimieren.“

Alle Applikationen, die in einem Unternehmen laufen, seien aus einem bestimmten Grund vorhanden: Prozesse vernünftig abarbeiten, möglichst effizient. Unternehmen wollen für die Zukunft gute Voraussetzungen schaffen, und dazu brauchen sie immer IT und Software. „Wir helfen ihnen dabei, die richtigen Anwendungen für die Zukunft zu identifizieren, auszuwählen, zu optimieren und miteinander reden zu lassen. Das nennt man dann Integration.“ Daraus entstünden dann auch immer wieder neue Projekte mit Bestandskunden.

Ein weiteres Arbeitsfeld ist das sogenannte Identity Management. „Hier sorgen wir dafür, dass Personen im Unternehmen zur richtigen Zeit mit den richtigen Berechtigungen an den richtigen Anwendungen arbeiten dürfen.“

Damit schlagen Schrewe und sein Geschäftsführer-Kollege Christian Vogel den Bogen in die Zukunft – die Herausforderungen rund um das Thema Künstliche Intelligenz. Heute sei die Frage in Unternehmen, wie deren Geschäftsmodelle in den nächsten Jahren noch funktionieren. Dementsprechend transformieren sie sich, so Vogel. Wo genau der Weg hingeht, wird man noch sehen. KI werde vielleicht auch neue Geschäftsfälle ermöglichen. „Das sind Themen, bei denen wir heute mit unseren Kunden gemeinsam schauen müssen, was praxisnah einsetzbar ist“, erklärt Vogel.

„Das Zusammenspiel von Prozessen, bei denen KI eingesetzt wird, mit den Menschen, die die Ergebnisse verwenden, oder den Prozessen, in denen diese weiterverwendet werden, das ist eine herausfordernde Aufgabe. Dafür gute Ideen und auch gute Vorgehensweisen zu entwickeln, das ist einer der Punkte, um die wir uns in Zukunft kümmern“, so Ingo Schrewe abschließend.

Der Anspruch ist hoch: Wissenschaftliche Erkenntnisse sollen künftig deutlich schneller dort ankommen, wo sie Wert schaffen – in Unternehmen, Start-ups und Anwendungen, die Wirtschaft und Gesellschaft konkret voranbringen. „Wir wollen Jena als internationalen Hightech-Leuchtturm positionieren“, bringt es Prof. Thomas Pertsch von der Universität Jena auf den Punkt. Rückenwind kommt aus einem dichten lokalen Netzwerk aus Forschungseinrichtungen, Industriepartnern und JenaVersum.

Auch die Carl-Zeiss-Stiftung sieht hier ein strategisches Momentum. „Transfer liegt in unserer DNA“, so Geschäftsführer Felix Streiter. Jena als Gründungsort spiele dabei eine besondere Rolle.

Was bedeutet das für den Wirtschaftsstandort?

Ede Möser, Leiter des neuen Zentrums, formuliert es klar: JENAiNNOVATION solle durchgängige Innovationspfade schaffen – von der Idee im Labor über Validierung und Prototyping bis zur Gründung. Und das in enger Symbiose von Wissenschaft und Wirtschaft.

Auf dem Tisch liegen starke Forschungsschwerpunkte: Photonik, innovative Materialien, Lebenswissenschaften, Mikrobiom- und Entzündungsforschung sowie die medizinische Diagnostik. Gleichzeitig entsteht ein neues Themenfeld mit erheblichem Potenzial: digitale Technologien und KI. Für das Universitätsklinikum bedeutet die Initiative zudem kürzere Wege vom Forschungsergebnis zur klinischen Anwendung – ein direkter Mehrwert für Patientinnen und Patienten.

Der Anspruch der Partner ist selbstbewusst, aber nicht unrealistisch: Jena, seit Jahrzehnten verankert in Hightech und Spitzenforschung, soll bis 2035 zu den führenden Innovationsregionen Deutschlands gehören – in einzelnen Spezialfeldern sogar europaweit Maßstäbe setzen. JENAiNNOVATION soll dabei zum Katalysator werden: für Transfer, Gründungen und nachhaltiges Wachstum in einer Region, die längst wieder zeigt, wie viel Zukunft in Thüringen steckt.

Der Clou: Der Studiengang verknüpft solides Fundament mit internationalem Anspruch. Schon im Bachelor, der bilingual deutsch-englisch ausgerichtet ist, erwerben die Studierenden neben Mathematik und Informatik ein tiefes Verständnis für Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. Von Anfang an setzen sie ihr Wissen praktisch ein – ob beim Erheben, Verarbeiten oder Auswerten von Daten. Theorie und Praxis greifen nahtlos ineinander.

„Unsere Absolventinnen und Absolventen sollen nicht nur Algorithmen anwenden, sondern komplexe Fragestellungen durchdringen und kritisch reflektieren können“, betonen die Verantwortlichen. Genau das unterscheidet das Ilmenauer Konzept: ein Studium, das wissenschaftliche Tiefe mit unmittelbarem Praxisbezug verbindet.

Eine Plattform sticht dabei hervor: Manufacturing-X. Diese zukunftsweisende Lösung kombiniert Technologien wie das Internet der Dinge (IoT), Künstliche Intelligenz (KI) und kollaborative Robotik, um Fertigungsprozesse neu zu definieren.

Ein digitales Fundament für die Industrie 4.0

Manufacturing-X wurde entwickelt, um die Lücke zwischen traditionellen Fertigungsmethoden und den digitalen Anforderungen der heutigen Industrie zu schließen. Die Plattform bietet eine umfassende Palette an Tools, die Unternehmen entlang der gesamten Wertschöpfungskette unterstützen: von der Planung über die Produktion bis zur Lieferkettenoptimierung.

Manufacturing-X sei ein Gamechanger, heißt es nicht selten aus Unternehmen, die sich damit bereits beschäftigen. Durch die digitale Fertigungsplanung könnten Produktionsprozesse effizienter gestaltet und Engpässe frühzeitig identifiziert werden. Was sind nun aber die Schlüsseltechnologien, die die Anwender so überzeugen?

Digitale Fertigungsplanung

Durch die Simulation von Produktionsprozessen ermöglicht Manufacturing-X eine vorausschauende Planung. Das hilft, Kapazitätsengpässe zu vermeiden und die Effizienz der gesamten Produktion zu steigern.

IoT-Integration

Maschinen und Produktionsanlagen sind bei Manufacturing-X vollständig mit dem IoT vernetzt. Echtzeit Datenanalysen geben Aufschluss über Maschinenzustände, ermöglichen präventive Wartung und minimieren Stillstandzeiten.

Kollaborative Robotik

Die Plattform fördert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Durch sichere und intelligente Roboterlösungen werden Arbeitsprozesse nicht nur effizienter, sondern auch sicherer gestaltet.

Intelligente Lieferkettenverwaltung

KI-gestützte Algorithmen optimieren die gesamte Supply Chain. Überproduktion wird vermieden, Lagerbestände reduziert und Lieferzeiten verkürzt.

Erfolgsbeispiele aus der Praxis

Unternehmen, die Manufacturing-X implementiert haben, berichten von beeindruckenden Ergebnissen. In einzelnen Fällen konnte die Produktionszeit um 20 Prozent und die Fehlerquote um 15 Prozent gesenkt werden. „Die Echtzeitanalyse und präventive Wartung haben unsere Produktivität auf ein völlig neues Niveau gehoben“, lässt sich der Produktionsleiter eines Thüringer Mittelständlers zitieren.

Ein Blick in die Zukunft: Blockchain und KI im Fokus

Die Entwickler von Manufacturing-X arbeiten an der Integration neuer Technologien, um die Plattform noch leistungsfähiger zu machen. Ein Schwer punkt liegt auf Blockchain, die eine transparente und manipulationssichere Lieferkettenverwaltung ermöglichen soll. Auch KI wird weiter ausgebaut, um noch genauere prädiktive Analysen für Produktions- und Markttrends zu liefern.

Für Thüringen bietet Manufacturing X enormes Potenzial, um den Standort als Technologieführer zu positionieren. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, international wettbewerbsfähig zu bleiben und gleichzeitig nachhaltiger zu produzieren – ein entscheidender Faktor in Zeiten steigen der Umweltauflagen. Manufacturing-X repräsentiert die Zukunft der Fertigung. Die Plattform zeigt, wie Innovation und Effizienz Hand in Hand gehen können, um Unternehmen fit für die Herausforderungen der Industrie 4.0 zu machen. Thüringer Unter nehmen sollten diese Gelegenheit nutzen, um von den Vorteilen der Technologie zu profitieren – und die Fertigung der Zukunft aktiv mitzugestalten. (tl)

www.plattform-i40.de

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Der Begriff Smart Manufacturing beschreibt den Einsatz modernster Technologien und Datenanalyse, um Produktionsprozesse effizienter, flexibler und nachhaltiger zu gestalten. Diese innovative Herangehensweise ermöglicht Unternehmen, nicht nur Kosten zu senken, sondern auch ihre Wettbewerbsfähigkeit in einem dynamischen Marktumfeld zu sichern.

Was ist Smart Manufacturing?

Smart Manufacturing, auch als „intelligente Fertigung“ bezeichnet, beschreibt die Verschmelzung von industriellen Prozessen mit digitalen Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), Künstlicher Intelligenz (KI), Big Data und Cloud Computing. Ziel ist es, Fertigungsprozesse zu automatisieren, zu optimieren und in Echtzeit zu überwachen. Dabei werden Maschinen, Sensoren und Software miteinander vernetzt, um Daten in Echtzeit zu sammeln, auszuwerten und daraus Entscheidungen abzuleiten.

Ein zentrales Merkmal von Smart Manufacturing ist die Anpassungsfähigkeit: Produktionslinien können flexibel auf Änderungen reagieren, sei es durch Variationen in der Nachfrage oder individuelle Kundenwünsche. Gleichzeitig ermöglicht die Techno logie eine lückenlose Transparenz über alle Fertigungsschritte hinweg.

Bedeutung in der modernen Produktion

Die Integration von Smart-Manufacturing-Technologien hat das Potenzial, Produktionsprozesse grundlegend zu verändern. Wichtige Vorteile sind:

Effizienzsteigerung

Durch automatisierte Abläufe und Echtzeit-Überwachung können Ressourcen effizienter genutzt und Stillstandszeiten minimiert werden.

Qualitätsverbesserung

Mithilfe von Sensoren und KI-Algorithmen werden Produktfehler früh zeitig erkannt und vermieden, was die Qualität erhöht und Ausschuss reduziert.

Flexibilität und Individualisierung

Individuelle Kundenwünsche können schneller berücksichtigt werden, etwa durch Los größe-1-Fertigung, bei der maßgeschneiderte Produkte ohne signifikanten Kostenanstieg gefertigt werden.

Nachhaltigkeit

Der ressourcenschonende Einsatz von Energie und Rohstoffen wird durch präzise Planung und Überwachung gefördert.

In einer Zeit, in der globale Lieferketten komplexer werden und der Fachkräftemangel die Industrie belastet, bietet Smart Manufacturing den Unternehmen eine zukunftsfähige Lösung. Es ist ein wichtiger Baustein für die Resilienz der Produktion und ermöglicht, flexibel auf Marktanforderungen zu reagieren.

Rahmenbedingungen für Smart Manufacturing

Damit Smart Manufacturing erfolgreich implementiert werden kann, müssen bestimmte Voraussetzungen erfüllt sein:

Technologische Infrastruktur

Die Basis für Smart Manufacturing bildet eine leistungsfähige IT-Infrastruktur. Dazu gehören Netzwerke mit hoher Bandbreite, Cloud-Computing Dienste und Cyber-Security-Maßnahmen, um sensible Produktionsdaten zu schützen.

Datenmanagement

Der Umgang mit großen Daten mengen erfordert geeignete Softwarelösungen, die Daten sammeln, auswerten und visualisieren können. Entscheidend ist hierbei die Interoperabilität, damit verschiedene Systeme nahtlos zusammenarbeiten.

Fachkräfte und Weiterbildung

Die Einführung smarter Technologien erfordert qualifiziertes Personal. Unternehmen müssen in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren, um Kompetenzen in Bereichen wie Datenanalyse und Künstliche Intelligenz zu stärken.

Regulatorische Anforderungen

Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre digitalen Prozesse den gesetzlichen Vorgaben entsprechen, insbesondere im Bereich Datenschutz und Cyber-Sicherheit.

Kultureller Wandel

Smart Manufacturing bedeutet nicht nur technologische, sondern auch organisatorische Veränderungen. Eine offene Unternehmenskultur, die Innovation fördert und Veränderungen begrüßt, ist essenziell.

Praxisbeispiele für Smart Manufacturing

Ein Blick in die Praxis zeigt, wie Unternehmen Smart Manufacturing erfolgreich einsetzen:

Automobilindustrie

Hersteller wie BMW und Audi nutzen vernetzte Produktionsanlagen, in denen Roboter und KI-Systeme eng zusammenarbeiten. So können Produktionslinien flexibel umgerüstet werden, um unterschiedliche Fahrzeugmodelle auf derselben Linie zu fertigen.

Chemiebranche

BASF nutzt digitale Zwillinge, um Produktionsprozesse zu simulieren und zu optimieren. Mithilfe dieser virtuellen Modelle können potenzielle Engpässe identifiziert und behoben werden, bevor sie die Produktion beeinträchtigen.

Mittelstand

Auch kleinere Unternehmen setzen auf smarte Technologien. Ein mittel ständischer Maschinenbauer in Seebach / Thüringen nutzt IoT-Sensoren, um den Zustand seiner Maschinen zu überwachen und Wartungsarbeiten proaktiv zu planen. Dies reduziert Ausfallzeiten und verlängert die Lebensdauer der Anlagen.

Lebensmittelproduktion

Nestlé hat eine intelligente Produktionsanlage eingeführt, in der Sensoren die Qualität der Rohstoffe überwachen und in Echtzeit Anpassungen vornehmen. Dies minimiert Ausschuss und gewährleistet gleichbleibende Produktqualität.

Unser Fazit

Smart Manufacturing ist nicht länger ein Trend, sondern ein essenzieller Bestandteil der modernen Produktion. Unternehmen, die frühzeitig auf intelligente Technologien setzen, verschaffen sich einen entscheidenden Vorteil in einem zunehmend wettbewerbsorientierten Markt. Gleichzeitig erfordert die Umsetzung Investitionen in Technologie, Weiterbildung und Kulturwandel. Doch die Vorteile – von höherer Effizienz bis hin zu nachhaltiger Produktion – machen Smart Manufacturing zu einer lohnenden Investition in die Zukunft.

Die Region kann hier eine Vorreiterrolle einnehmen, indem sie Unternehmen unterstützt, in smarte Technologien zu investieren und gleichzeitig die notwendige Infrastruktur bereitstellt. Smart Manufacturing ist nicht nur die Zukunft der Produktion, sondern auch ein wichtiger Motor für wirtschaftliches Wachstum und Innovation. (tl)